ABSTRACT
Abstract Medical imaging technologies have become an essential component in different areas related to health care. Volume visualization (VV) of medical data is an invaluable support in tasks such as clinical diagnosis, treatment planning, surgery rehearsal, education, and research. Several algorithms and systems have been developed to enable the visualization and interaction with volumetric data. Slice-based visualization methods dominate the field of medical volumes scanning since they allow more detailed analysis of the data. However, an intensive training is usually required for the user to be able to effectively explore the data. In this paper, we present novel a slice-based methodology which objective is to facilitate the exploration of medical volumetric data. The proposed method consists of the use of augmented reality principles to determine the spatial position and orientation of rigid planar objects within a defined space in the real-world which represents the medical volumetric information. The results obtained by a usability study indicate the feasibility of employing this technique for a natural human-computer interaction with the medical data, having the potential of making the process of medical volume exploration more easy and intuitive.
Resumen Las tecnologías de imagenología médica se han convertido en un componente esencial en diferentes áreas relacionadas con el cuidado de la salud. La visualización de volúmenes médicos, es un apoyo invaluable en tareas como el diagnóstico clínico, la planeación de tratamientos, la realización de cirugías, la educación y la investigación. Los métodos basados en cortes dominan el campo de la exploración de volúmenes médicos debido a que permiten un análisis más detallado de los datos. Sin embargo, una desventaja importante de los sistemas asociados a dichos métodos es que para su manejo usualmente se requiere una etapa de entrenamiento intensivo. En este artículo presentamos una novedosa metodología cuyo objetivo es facilitar la exploración basada en cortes de datos volumétricos de origen médico. Los métodos propuestos incluyen el uso de los principios y algoritmos de la realidad aumentada para determinar la posición y orientación espacial de objetos planares rígidos dentro un espacio definido en el mundo real, el cual representa la información del volumen médico. Los resultados obtenidos mediante un estudio de usabilidad indican la factibilidad de emplear este método para la exploración natural de los datos médicos, teniendo el potencial de hacer el proceso de exploración de datos volumétricos médicos más fácil e intuitiva.